문세희데이터노트

유성 기어박스 프로젝트를 진행하면서, 선행 연구를 진행하셨던 하종문 박사님의 논문인 J. M. Ha, B. D. Youn, H. Oh, B. Han, Y, Jung, and J. Park, “Autocorrelation-based time synchronous averaging for condition monitoring of planetary gearboxes in wind turbines,” Mech. Syst. Signal Process., vols. Mar. 2016 를 읽고 정리하였습니다. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327015004525?via%3Dihub

학교의 PHM 랩실에서 인턴생활을 시작하게 되었다. 이전까지는 구글 드라이브에 데이터셋을 업로드해놓고, 코랩을 이용하여 데이터 분석을 진행하였다. 하지만 랩실에서 다루는 데이터는 용량이 매우 크기 때문에, 코랩으로 분석을 진행하기 어려운 부분이 있었다. 그래서 랩실에 있는 고사양 PC와 VScode를 활용하여 분석을 진행한다고 한다. 랩실에서의 분석을 시작하기 앞서 내 개인용 랩탑인 맥북에 동일한 환경을 만들어 주기로 했다. 진행하면서 또 구글을 뒤적여 가면서 시간을 많이 허비하여, 기록용으로 블로그에 남겨두기로 결정했다. 1. Anaconda 설치 Anaconda 홈페이지에 들어가서 MacOS에서 Installer을 골라 설치하면 된다. Free Download | Anaconda Anaconda's ..